A correspondência de imagens é uma tarefa fundamental em visão computacional. Nos últimos anos, modelos de correspondência baseados em aprendizado profundo tornaram-se cada vez mais populares. A Universidade de Xiamen, Intel e DJI apresentaram o GIM: Learning Generalizable Image Matcher from Internet Videos. O GIM permite que o modelo de correspondência aprenda capacidades de generalização robustas a partir de vídeos da internet. A estrutura do GIM é aplicável a todos os modelos de correspondência, incluindo DKM, LoFTR e SuperGlue.